Resolução da Questão
Alternativa correta: Intervalo de 147,96 a 152,04 MPa
Introdução
Este problema envolve intervalos de confiança, conceito fundamental em estatística aplicada à engenharia e física de materiais. O intervalo nos permite estimar onde está localizada a verdadeira média populacional com determinado nível de certeza.
Desenvolvimento
Para calcular o intervalo de confiança, utilizamos a fórmula:
CI = \bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \times \frac{s}{\sqrt{n}}
Onde os dados fornecidos são:
| Variável | Valor |
|---|
| Média amostral (\bar{x}) | 150 MPa |
| Desvio padrão (s) | 5 MPa |
| Tamanho da amostra (n) | 40 |
| Nível de confiança | 99% |
Passo 1 - Encontrar o valor crítico Z:
- Para 99% de confiança, \alpha = 0,01
- Z_{\alpha/2} = Z_{0,005} \approx 2,576
Passo 2 - Calcular o erro padrão:
SE = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{40}} = \frac{5}{6,324} \approx 0,791
Passo 3 - Calcular a margem de erro:
ME = Z \times SE = 2,576 \times 0,791 \approx 2,04
Passo 4 - Determinar o intervalo:
[150 - 2,04, 150 + 2,04] = [147,96; 152,04]
Análise
- Nível de confiança de 99% significa que repetindo o experimento muitas vezes, 99% dos intervalos construídos conteriam a verdadeira média populacional
- Tamanho da amostra (n=40) é considerado grande (n > 30), permitindo uso da distribuição normal mesmo sem conhecer a população exata
- Desvio padrão menor resulta em intervalo mais estreito, indicando maior precisão na estimativa
Conclusão
O intervalo de confiança de 99% para a resistência média do material é de 147,96 MPa a 152,04 MPa. Isso significa que temos 99% de certeza de que a verdadeira média de resistência da população de peças está dentro dessa faixa.