Muitas vezes a distribuição estatística utilizada fará uso de parâmetros específicos, como o grau de liberdade. Para se determinar o grau de liberdade de uma amostra de n elementos, devemos fazer o seguinte cálculo:

Alternativa A

O conceito de grau de liberdade na estatística refere-se ao número de valores que são livres para variar em um cálculo, após a imposição de certas restrições ou estimativas de parâmetros.

No contexto de uma amostra simples, ao calcular estatísticas como a variância, perdemos um grau de liberdade porque precisamos estimar a média da amostra primeiro. Isso cria uma restrição matemática onde a soma dos desvios da média é igual a zero.

Portanto, a fórmula correta para determinar o grau de liberdade (gl) de uma amostra com n elementos é:

Isso significa que se você tem 10 dados (n=10), terá 9 graus de liberdade disponíveis para variar livremente antes que o último valor seja determinado pela média calculada.

• Opção A (n-1): Correta. É a definição padrão para graus de liberdade em uma única amostra.
• Opção B (n+1): Incorreta. O número de graus de liberdade nunca excede o tamanho da amostra neste contexto.
• Opção C ($2^n$): Incorreta. Refere-se a combinações ou potências, não a graus de liberdade.
• Opção D ($1/n$): Incorreta. Representa uma fração do tamanho da amostra.
• Opção E ($2n^2$): Incorreta. Não possui relação com a definição estatística.

Alternativa A.