Matemática — Estatística Múltipla Escolha

O diagrama de dispersão é usado em análises de correlação, permitindo avaliar dois fatores ou influenciadores relevantes em detrimento da pesquisa realizada. Determina os pontos – convergentes entre si e os pontos fracos, distantes dos dispersos, quanto mais disperso, menor a correlação ou inexistente. As relações de causa e efeito aparecem nos diagramas de dispersão de correlação positiva, negativa ou nula. Essas correlações podem ser fortes, fracas ou dispersas. Quando ocorre uma correlação positiva, podemos dizer que conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta, porque há uma relação positiva entre as variáveis. Sobre as duas afirmações na última frase, marque a alternativa correta:

O diagrama de dispersão é usado em análises de correlação, permitindo avaliar dois fatores ou influenciadores relevantes em detrimento da pesquisa realizada. Determina os pontos – convergentes entre si e os pontos fracos, distantes dos dispersos, quanto mais disperso, menor a correlação ou inexistente.

As relações de causa e efeito aparecem nos diagramas de dispersão de correlação positiva, negativa ou nula. Essas correlações podem ser fortes, fracas ou dispersas. Quando ocorre uma correlação positiva, podemos dizer que conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta, porque há uma relação positiva entre as variáveis.

Sobre as duas afirmações na última frase, marque a alternativa correta:

  1. Ambas as afirmações são corretas e se complementam.
  2. Ambas as afirmações são incorretas.
  3. A primeira afirmação é correta e a segunda é incorreta.
  4. A segunda afirmação é correta e a primeira é incorreta.
  5. Não há nenhuma relação entre as afirmações.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Alternativa A - Ambas as afirmativas são corretas e se complementam.

Análise da Questão

A questão solicita a avaliação de duas ideias presentes na última frase do enunciado sobre correlação positiva. Para responder, precisamos decompor a frase e validar o conteúdo estatístico.

A frase completa é: "Quando ocorre uma correlação positiva, podemos dizer que conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta, porque há uma relação positiva entre as variáveis."

Podemos separar essa sentença em duas premissas lógicas principais:

  1. Premissa 1: "Conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta".
  • Validade: CORRETA. Esta é a definição fundamental de uma correlação positiva (coeficiente de correlação r > 0). Em um gráfico de dispersão, isso se manifesta como uma tendência de subida da esquerda para a direita.
  1. Premissa 2: "Porque há uma relação positiva entre as variáveis".
  • Validade: CORRETA. Esta parte explica o motivo do comportamento observado na Premissa 1. A existência de uma relação positiva (direta) é exatamente o que causa o movimento conjunto das variáveis.

Conclusão

Como ambas as partes da frase descrevem corretamente o conceito de correlação positiva e a segunda justifica a primeira, elas são verdadeiras e possuem uma relação de complementaridade lógica.

Portanto, a alternativa que indica que ambas as afirmativas são corretas e se complementam é a A.

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