O diagrama de dispersão é usado em análises de correlação, permitindo avaliar dois fatores ou influenciadores relevantes em detrimento da pesquisa realizada. Determina os pontos – convergentes entre si e os pontos fracos, distantes dos dispersos, quanto mais disperso, menor a correlação ou inexistente. As relações de causa e efeito aparecem nos diagramas de dispersão de correlação positiva, negativa ou nula. Essas correlações podem ser fortes, fracas ou dispersas. Quando ocorre uma correlação positiva, podemos dizer que conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta, porque há uma relação positiva entre as variáveis. Sobre as duas afirmações na última frase, marque a alternativa correta:
O diagrama de dispersão é usado em análises de correlação, permitindo avaliar dois fatores ou influenciadores relevantes em detrimento da pesquisa realizada. Determina os pontos – convergentes entre si e os pontos fracos, distantes dos dispersos, quanto mais disperso, menor a correlação ou inexistente.
As relações de causa e efeito aparecem nos diagramas de dispersão de correlação positiva, negativa ou nula. Essas correlações podem ser fortes, fracas ou dispersas. Quando ocorre uma correlação positiva, podemos dizer que conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta, porque há uma relação positiva entre as variáveis.
Sobre as duas afirmações na última frase, marque a alternativa correta:
- Ambas as afirmações são corretas e se complementam.
- Ambas as afirmações são incorretas.
- A primeira afirmação é correta e a segunda é incorreta.
- A segunda afirmação é correta e a primeira é incorreta.
- Não há nenhuma relação entre as afirmações.