O primeiro trabalho avaliativo tem como objetivo verificar se o estudante é capaz de usar técnicas de análise exploratória gráfica, planilhas eletrônicas e análise estatística descritiva para responder a uma pergunta científica com dados públicos.

O primeiro trabalho avaliativo tem como objetivo verificar se o estudante é capaz de usar técnicas de análise exploratória gráfica, planilhas eletrônicas e análise estatística descritiva para responder a uma pergunta científica com dados públicos.

1. Introdução A introdução deve ser curta (entre 5 e 15 linhas). Deve conter: · a pergunta científica que o trabalho pretende responder; · o objetivo do estudo, escrito de forma clara e direta. O uso de referencial teórico é opcional e não influencia a nota. Não é necessário citar literatura científica.
2. Métodos A seção de métodos deve ser escrita de forma narrativa e detalhada, permitindo que qualquer pessoa consiga repetir exatamente o estudo. Deve incluir: · Qual conjunto de dados foi utilizado; · Como os dados foram obtidos (ex.: link da base pública, nome da instituição, ano da coleta); · Quais variáveis foram usadas e suas unidades de medida (ex.: metros, minutos, gramas); · Quais análises estatísticas serão aplicadas, incluindo: o tipos de gráficos (barras, linhas, dispersão, histograma etc.); o estatísticas descritivas utilizadas (média, desvio padrão etc.); o o motivo de cada análise (por que esse gráfico? o que ele mostra?). Atenção: · Não incluir gráficos ou métodos que não sejam relevantes para responder à pergunta. · Não é necessário usar todos os tipos de gráficos estudados — apenas os adequados ao conjunto de dados escolhido. · Não há coleta de dados originais neste trabalho.
3. Resultados A seção de resultados deve ser completa e detalhada. Deve apresentar: · Gráficos adequados ao tipo de dado e à pergunta (barras, colunas, linhas, dispersão, histogramas etc.); · Estatísticas descritivas relevantes (média, desvio padrão, frequências etc.); · Gráficos que mostrem claramente os padrões e tendências observados nos dados; · Apenas resultados que ajudem a responder à pergunta da introdução. Evitar incluir gráficos ou análises que não contribuem para a resposta (evitar “encher linguiça”).
4. Discussão A discussão deve ser curta (entre 5 e 15 linhas). Deve conter: · a resposta final à pergunta da introdução; · uma explicação clara de como os resultados (gráficos e estatísticas descritivas) sustentam essa resposta. O uso de referencial teórico é opcional e não será considerado na avaliação.
5. Referências bibliográficas Opcional. Repositórios públicos de conjuntos de dados científicos: O estudante poderá utilizar qualquer conjunto de dados real que possua qualidade científica, ou seja, dados que tenham sido coletados, organizados e documentados de forma criteriosa por instituições confiáveis. O estudante é livre para escolher qualquer repositório, desde que registre claramente a origem dos dados no trabalho. Entre os repositórios mais importantes e acessíveis estão: 1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) Tipo de dados: demografia, economia, agricultura, saúde, meio ambiente, pesquisas domiciliares. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html 2. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) Tipo de dados: educação básica e superior, ENEM, IDEB, indicadores educacionais. https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/indicadores-educacionais 3. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Tipo de dados: clima, queimadas, desmatamento, satélites, monitoramento ambiental. https://www.gov.br/inpe/pt-br 4. Portal Brasileiro de Dados Abertos Tipo de dados: saúde, transporte, economia, meio ambiente, segurança pública, governo. https://dados.gov.br 5. Instituto Mauro Borges (IMB) Tipo de dados: estatísticas socioeconômicas do estado de Goiás. https://www.imb.go.gov.br/bde/ 6. UNICEF Data Tipo de dados: saúde infantil, educação, nutrição, desenvolvimento humano global. https://data.unicef.org/resources/resource-type/datasets/ 7. Data.World – Environment Tipo de dados: clima, poluição, biodiversidade, energia, indicadores ambientais. https://data.world/datasets/environment 8. The World Bank (Banco Mundial) Tipo de dados: economia, saú