Observe o caso a seguir:
Você é gerente de filiais que possuem três lojas na capital e deseja verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias das vendas das lojas. Para isso, você coletou os dados do total de vendas de cada loja e calculou a média de cada uma delas. Você calculou a análise de variância e chegou ao resultado de que o valor de p é 0,01 menor do que a significância de 0,05.
De acordo com os cálculos realizados, compreenda as afirmativas a seguir:
I. Hipótese nula (H₀): não existe diferença entre as médias.
II. Hipótese nula (H₁): existe diferença entre as médias.
III. A hipótese nula não seria rejeitada.
Está correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.

Question

Observe o caso a seguir:

Você é gerente de filiais que possuem três lojas na capital e deseja verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias das vendas das lojas. Para isso, você coletou os dados do total de vendas de cada loja e calculou a média de cada uma delas. Você calculou a análise de variância e chegou ao resultado de que o valor de p é 0,01 menor do que a significância de 0,05.

De acordo com os cálculos realizados, compreenda as afirmativas a seguir:

I. Hipótese nula (H₀): não existe diferença entre as médias.

II. Hipótese nula (H₁): existe diferença entre as médias.

III. A hipótese nula não seria rejeitada.

Está correto o que se afirma em:

I e II, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.

Sapien IA · Accepted Answer

Alternativa B I, apenas. Análise Estatística do Caso Este é um problema de teste de hipóteses com ANOVA (Análise de Variância). Vamos entender cada conceito: Conceitos Fundamentais | Conceito | Definição | | | | | Hipótese Nula (H₀) | Assume que NÃO há diferença entre as médias dos grupos | | Hipótese Alternativa (H₁) | Assume que EXISTE diferença entre as médias | | Valor p | Probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo H₀ verdadeira | | Nível de Significância (α) | Limite pré definido para rejeitar H₀ (geralmente 0,05 ou 5%) | Regra de Decisão $$p	ext{ valor} < \alpha \Rightarrow 	ext{Rejeita se } H 0$$ $$p	ext{ valor} \geq \alpha \Rightarrow 	ext{Não se rejeita } H 0$$ No caso apresentado: p valor = 0,01 α = 0,05 Como $0,01 < 0,05$, REJEITA SE a hipótese nula Análise das Afirmativas Afirmativa I : Correta. A hipótese nula em ANOVA afirma que todas as médias são iguais (não existe diferença entre elas) Afirmativa II : Incorreta. H₁ é a hipótese alternativa , não a hipótese nula. Além disso, a nomenclatura está errada ao chamar H₁ de "hipótese nula" Afirmativa III : Incorreta. Como o p valor (0,01) é menor que α (0,05), a hipótese nula DEVE ser rejeitada , não o contrário Conclusão | Afirmativa | Status | Motivo | | | | | | I | ✅ Correta | Definição correta de H₀ | | II | ❌ Incorreta | Confunde H₀ com H₁ | | III | ❌ Incorreta | Deveria ser rejeitada | Resposta final: Alternativa B Apenas a afirmativa I está correta.

Explicação passo a passo

Análise Estatística do Caso

Conceitos Fundamentais

Regra de Decisão

## Análise das Afirmativas

Conclusão

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Conceito	Definição
Hipótese Nula (H₀)	Assume que NÃO há diferença entre as médias dos grupos
Hipótese Alternativa (H₁)	Assume que EXISTE diferença entre as médias
Valor-p	Probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, assumindo H₀ verdadeira
Nível de Significância (α)	Limite pré-definido para rejeitar H₀ (geralmente 0,05 ou 5%)

Afirmativa	Status	Motivo
I	✅ Correta	Definição correta de H₀
II	❌ Incorreta	Confunde H₀ com H₁
III	❌ Incorreta	Deveria ser rejeitada