Matemática — Estatística
Múltipla Escolha
Processos estocásticos são amplamente utilizados para modelar fenômenos que evoluem ao longo do tempo de forma aleatória, como sistemas de filas e cadeias de Markov. Esses processos podem ser classificados de acordo com a forma como o tempo é representado e com o conjunto de valores que as variáveis aleatórias podem assumir. A escolha entre modelos de tempo contínuo ou discreto influencia diretamente a forma de análise e interpretação do sistema estudado. Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.
Processos estocásticos são amplamente utilizados para modelar fenômenos que evoluem ao longo do tempo de forma aleatória, como sistemas de filas e cadeias de Markov. Esses processos podem ser classificados de acordo com a forma como o tempo é representado e com o conjunto de valores que as variáveis aleatórias podem assumir. A escolha entre modelos de tempo contínuo ou discreto influencia diretamente a forma de análise e interpretação do sistema estudado.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.
- Em um processo estocástico de tempo discreto, como uma Cadeia de Markov, o sistema é descrito por uma sequência de variáveis aleatórias definidas em instantes específicos de tempo, pertencentes a um mesmo espaço de estados.
- Cadeias de Markov são somente processos de tempo contínuo, pois dependem de funções de distribuição definidas para todos os valores reais de tempo.
- Processos estocásticos contínuos exigem que as variáveis aleatórias assumam apenas valores discretos e finitos ao longo do tempo.
- Em processos estocásticos de tempo discreto, as variáveis aleatórias associadas a diferentes instantes de tempo devem ser estatisticamente independentes entre si.
- O uso de processos estocásticos em sistemas de filas elimina a necessidade de considerar dependências estatísticas entre eventos ocorridos em tempos diferentes.