Um pesquisador está interessado em analisar a relação entre o número de horas estudadas semanalmente e a nota final em uma determinada disciplina. Para isso, ele ajustou um modelo de regressão linear simples aos dados coletados. A equação da reta de regressão estimada foi: y = 4,5 + 0,8x em que y representa a nota final e x representa o número de horas estudadas por semana. A constante [preencher 1] representa a nota final esperada para um aluno que não estudou nenhuma hora. Já o coeficiente angular [preencher 2] indica a variação esperada na nota final para cada hora adicional estudada.

Alternativa D

O modelo de regressão linear simples é utilizado para descrever a relação entre duas variáveis, permitindo prever o comportamento de uma delas com base na outra. A forma geral dessa equação é expressa como y = a + bx, onde identificamos dois componentes principais fundamentais para a interpretação estatística.

No enunciado fornecido, a equação estimada foi apresentada como y = 4,5 + 0,8x. Para responder corretamente, é necessário mapear os valores numéricos da equação específica para os conceitos teóricos descritos nas lacunas do texto.

Análise dos Parâmetros

• Constante (Intercepto): Representa o valor de y quando x = 0. No contexto da questão, corresponde à nota final esperada para quem não estudou nenhuma hora. Na equação dada, esse valor é 4,5. Portanto, preenche o item 1.
• Coeficiente Angular (Inclinação): Representa a taxa de variação de y em relação a x. Indica quanto y muda para cada unidade de aumento em x. No contexto, é a variação na nota por hora extra de estudo. Na equação dada, esse valor é 0,8. Portanto, preenche o item 2.

Conclui-se que a constante deve ser substituída por 4,5 e o coeficiente angular por 0,8, seguindo a ordem apresentada nas opções.

Alternativa D.