Uma das técnicas mais importantes para a análise de dados e a solução de problemas é o gráfico de dispersão. Nele, podemos medir a correlação linear entre duas variáveis, possibilitando relacionar causa e efeito. Observe os diagramas abaixo e relacione com a intensidade de correlação na coluna da direita:

Alternativa A - 2, 3, 1.

Para resolver esta questão, é necessário entender como os gráficos de dispersão representam a relação entre duas variáveis.

Análise dos Tipos de Correlação

Um gráfico de dispersão mostra pontos no plano cartesiano (x, y). A distribuição desses pontos define o tipo de correlação:

• Correlação Positiva: Quando os pontos tendem a subir da esquerda para a direita. Isso significa que, quanto maior o valor de x, maior tende a ser o valor de y (\uparrow x \Rightarrow \uparrow y).
• Correlação Negativa: Quando os pontos tendem a descer da esquerda para a direita. Isso significa que, quanto maior o valor de x, menor tende a ser o valor de y (\uparrow x \Rightarrow \downarrow y).
• Sem Correlação (Nula): Quando os pontos estão espalhados aleatoriamente, sem formar um padrão de linha visível. Não há relação previsível entre as variáveis.

Identificação dos Gráficos

Vamos analisar cada item da figura apresentada:

1. Gráfico (1): Os pontos estão distribuídos de forma aleatória, sem seguir nenhuma direção específica.

• Classificação: Sem correlação.

1. Gráfico (2): Os pontos formam uma linha reta ascendente (inclinação positiva). Há um padrão claro de crescimento conjunto.

• Classificação: Forte correlação positiva.

1. Gráfico (3): Os pontos formam uma linha reta descendente (inclinação negativa). Existe um padrão claro de oposição entre as variáveis.

• Classificação: Forte correlação negativa.

Conclusão

A questão pede para relacionar os diagramas com as definições na coluna da direita, na ordem de cima para baixo:

A sequência resultante é 2, 3, 1, o que corresponde à Alternativa A.