Análise da Questão de Estatística
Esta questão trata da escolha do teste estatístico apropriado para comparar duas amostras com dados não-normais.
Análise das Alternativas
| Teste | Tipo | Número de Amostras | Assumir Normalidade? |
|---|
| Mood's Median | Não-paramétrico | 2 ou mais | NÃO |
| Kruskal-Wallis | Não-paramétrico | 3 ou mais | NÃO |
| 1 Sample Sign | Não-paramétrico | 1 | NÃO |
| Z Test | Paramétrico | 1 ou 2 | SIM |
Justificativa Didática
Por que Alternativa A (Mood's Median) é correta:
- Dados não-normais → Exige teste não-paramétrico (descarta Z Test)
- Duas amostras → Elimina Kruskal-Wallis (para 3+ grupos) e 1 Sample Sign (apenas 1 amostra)
- Sem outliers → Mood's Median ainda funciona bem neste cenário
Por que as outras estão erradas:
- B. Kruskal-Wallis: Usado para 3 ou mais amostras independentes (análogo à ANOVA)
- C. 1 Sample Sign Test: Compara uma única amostra contra uma mediana hipotética
- D. Z Test: Requer distribuição normal e tamanho de amostra grande (paramétrico)
Conclusão
Alternativa A - Mood's Median
Este teste compara as medianas entre grupos quando a normalidade não pode ser assumida, sendo apropriado para duas ou mais amostras independentes.
Nota importante: Na prática, o teste Mann-Whitney U seria frequentemente preferido para duas amostras não-normais, mas não estava entre as opções disponíveis.