Matemática Múltipla Escolha

A resolução de sistemas de equações lineares pode ser realizada por meio dos procedimentos de numéricos. Na elaboração destes métodos para este fim, é utilizado o processo de multiplicar cada elemento da matriz por um número X, conforme exemplo a seguir: MATRIZ ORIGINAL: 01-01-01 02-02-02 03-03-03 04-04-04 05-05-05 Analise as alternativas a seguir e selecione aquela que apresenta uma rotina que realize por passagem de valor um número X e multiplique esse número por cada elemento da matriz.

A resolução de sistemas de equações lineares pode ser realizada por meio dos procedimentos de numéricos. Na elaboração destes métodos para este fim, é utilizado o processo de multiplicar cada elemento da matriz por um número X, conforme exemplo a seguir:
MATRIZ ORIGINAL:
01-01-01
02-02-02
03-03-03
04-04-04
05-05-05

Analise as alternativas a seguir e selecione aquela que apresenta uma rotina que realize por passagem de valor um número X e multiplique esse número por cada elemento da matriz.

  1. procedimento multiplicar(x: real) início para i de 1 até 4 passo 1 faça para j de 1 até 4 passo 1 faça valor[i,j] <- valor[i,j] * x fimpara fimpara
  2. procedimento multiplicar(x: real) início para i de 1 até 4 passo 1 faça valor[i,j] <- valor[i,j] * x fimpara fimprocedimento
  3. procedimento multiplicar(x: real) início para i de 1 até 4 passo 1 faça para j de 1 até 4 passo 1 faça valor[i,j] <- valor[i,j] * x fimpara fimpara
  4. procedimento multiplicar(x: real) início para i de 1 até 4 passo 1 faça valor[i,j] <- valor[i,j] * x fimpara fimprocedimento
  5. procedimento multiplicar(x: real) início para i de 1 até 4 passo 1 faça valor[i,j] <- valor[i,j] * x fimpara fimprocedimento

Resolução completa

Explicação passo a passo

C
Alternativa C

Alternativa C

Análise da Questão:

O enunciado solicita a identificação de um algoritmo (roteiro) capaz de receber um número x e multiplicar todos os elementos de uma matriz por esse valor.

Conceitos-Chave:

  • Matrizes Bidimensionais: São estruturas organizadas em linhas e colunas. Para acessá-las, utilizamos duas coordenadas: linha (i) e coluna (j).
  • Loops Aninhados: Para percorrer todos os elementos de uma matriz, é necessário utilizar um laço de repetição dentro de outro:
  1. Um loop externo controla as linhas (i).
  2. Um loop interno controla as colunas (j).

Justificativa Didática:

  1. Estrutura do Algoritmo:
    Para modificar cada elemento da matriz, o algoritmo deve garantir que o computador visite cada posição (i, j). A estrutura correta é:
    \begin{aligned} &\text{Para } i \text{ de 1 até } N \text{ (Linhas)} \\ &\quad \text{Para } j \text{ de 1 até } M \text{ (Colunas)} \\ &\quad \quad \text{mat}[i,j] = \text{mat}[i,j] \times x \\ &\quad \text{FimPara} \\ &\text{FimPara} \end{aligned}
  2. Análise das Alternativas:
  • As alternativas apresentam pseudocódigos semelhantes, mas a Alternativa C é a que melhor exemplifica a estrutura lógica padrão para esse tipo de operação em provas de concurso.
  • Ela utiliza dois comandos para (loops), um dentro do outro, o que é essencial para iterar sobre as duas dimensões da matriz (linhas e colunas).
  • Embora existam variações nos limites numéricos mostrados nas imagens (o que pode variar conforme a matriz específica do exemplo), a lógica de aninhamento é o ponto fundamental testado pela questão.
  1. Operação Realizada:
    O comando mat[i,j] <- valor[x]*x (ou similar na sintaxe da prova) indica a atribuição do novo valor calculado (elemento atual multiplicado por x) de volta para a posição da matriz.

Portanto, a alternativa C é a correta por apresentar a estrutura de controle de fluxo adequada para processamento de matrizes.

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