O artigo “A Mathematical Theory of Communication”, publicado por Claude Shannon em 1948, estabeleceu as bases da teoria da informação. Com base na teoria da informação, avalie as afirmações a seguir: A mensagem real é aquela selecionada de um conjunto de mensagens possíveis. II. A entropia mede a quantidade de informação gerada por uma fonte, sem redundância. III. A medida da informação produzida é definida pela escolha casual de uma mensagem, com determinada chance de ocorrência, a partir de uma quantidade finita de mensagens.

Alternativa E

A questão aborda os fundamentos da Teoria da Informação, desenvolvida por Claude Shannon em 1948. O objetivo é avaliar o entendimento sobre como a informação é quantificada, a relação entre entropia e redundância, e a natureza probabilística dos sistemas de comunicação.

Com base nos conceitos shannonianos, analisamos cada afirmativa:

Análise das Afirmações

• I. A mensagem real é aquela selecionada de um conjunto de mensagens possíveis.
  Esta afirmativa está correta. Na teoria de Shannon, a comunicação é vista como a seleção de uma mensagem específica de um conjunto finito de mensagens possíveis antes da transmissão. O ato de comunicar reduz a incerteza do receptor, confirmando qual foi a mensagem escolhida.
• II. A entropia mede a quantidade de informação gerada por uma fonte, sem redundância.
  Esta afirmativa está correta. A Entropia (H) representa a média de conteúdo de informação por símbolo. Ela quantifica a informação útil gerada pela fonte. A Redundância é considerada o excesso de símbolos que não contribuem para a redução da incerteza, sendo calculada como a diferença entre a capacidade máxima da fonte e sua entropia real. Portanto, a entropia mede a parte da informação livre de redundância.
• III. A medida da informação produzida é definida pela escolha casual de uma mensagem, com determinada chance de ocorrência, a partir de uma quantidade finita de mensagens.
  Esta afirmativa está correta. Shannon define a quantidade de informação (I) associada a um evento com base na probabilidade (p) de sua ocorrência. A fórmula fundamental é I = -\log_2(p). Isso significa que a informação depende da "escolha casual" (probabilidade) entre as mensagens disponíveis.

Conclusão

Todas as três afirmativas descrevem com precisão os pilares da Teoria da Informação clássica: a seleção de possibilidades, a quantificação via entropia (excluindo redundância) e a definição probabilística da informação.

Portanto, a alternativa correta é aquela que indica que I, II e III estão corretas. Assumindo o padrão comum de questões de múltipla escolha onde a última opção abrange todas as verdadeiras:

Alternativa E