Alternativa C - Apenas I e II
Análise da Questão
A questão aborda a adequação de diferentes tipos de gráficos para a representação de dados numéricos (quantitativos). Para responder corretamente, é necessário compreender a finalidade estatística de cada visualização apresentada.
Definições dos Tipos de Gráficos
- I - Histograma: É utilizado especificamente para representar a distribuição de frequências de variáveis quantitativas contínuas. Ele agrupa os dados numéricos em intervalos (classes) e mostra a altura das barras proporcional à frequência. Portanto, é uma ferramenta essencial para dados numéricos.
- II - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot): Serve para visualizar a relação entre duas variáveis quantitativas. Cada ponto no gráfico representa um par de valores numéricos (x, y), permitindo identificar padrões, tendências ou correlações. Também é estritamente voltado para dados numéricos.
- III - Gráfico de Pizza (Setorial): É tradicionalmente utilizado para representar variáveis qualitativas (categóricas) ou para mostrar a participação percentual de categorias dentro de um todo. Embora envolva números (porcentagens), sua função principal é comparar partes de um todo categorizado, não analisar a distribuição ou comportamento de variáveis numéricas puras. Em estatística descritiva, ele é menos indicado para dados numéricos brutos comparado aos histogramas.
Conclusão
As visualizações I (Histograma) e II (Gráfico de Dispersão) são as mais adequadas e específicas para análise de dados numéricos, pois tratam diretamente de distribuições e relações entre quantidades. O gráfico de pizza (III) tem foco predominante em dados qualitativos/composição.
Assim, apenas as afirmações I e II estão corretas.