Desvio padrão é uma medida de dispersão, ou seja, é uma medida que indica o quanto o conjunto de dados é uniforme. Acerca do desvio-padrão, assinale a alternativa CORRETA:

Alternativa C

Introdução ao Conceito

O desvio padrão é uma das medidas de dispersão mais utilizadas em estatística. Ele quantifica o quanto os valores de um conjunto de dados variam em relação à sua média aritmética.

Para entender a questão, é fundamental compreender a relação direta entre o valor numérico do desvio padrão e a distribuição dos dados:

• Desvio Padrão Baixo: Indica que os dados estão concentrados, ou seja, são muito próximos uns dos outros e próximos da média. Há pouca variação.
• Desvio Padrão Alto: Indica que os dados estão dispersos, ou seja, há uma grande variação e eles estão afastados da média.

Análise das Alternativas

Abaixo, detalhamos o raciocínio lógico aplicado a cada opção apresentada na imagem:

• Alternativa A: Incorreta. Ela afirma que um desvio alto significa dados próximos do "total" (conceito vago e incorreto neste contexto) e que um desvio baixo significa dados espalhados. Isso inverte a lógica da dispersão.
• Alternativa B: Incorreta. Afirma que se o desvio padrão é baixo, os dados estão distantes da média. Na realidade, um desvio baixo implica proximidade com a média.
• Alternativa C: Correta.
• "Se o desvio padrão é baixo, os dados estão próximos da média": Verdadeiro, pois há baixa dispersão.
• "E se é alto, os dados estão espalhados em um leque de valores que se afasta da média esperada": Verdadeiro, pois há alta dispersão.
• Alternativa D: Incorreta. Afirma que se o desvio padrão é baixo, os dados estão espalhados. Isso contradiz a definição de baixa dispersão.

Conclusão

A alternativa C é a única que descreve corretamente a interpretação estatística do desvio padrão, associando valores baixos à homogeneidade (proximidade da média) e valores altos à heterogeneidade (distância da média).