Um investidor deseja comprar duas das clínicas listadas no quadro. Para tal, ele calcula o desvio padrão da receita bruta anual dos últimos três anos e escolhe duas clínicas: a que possui a receita mais homogênea e aquela que apresenta a maior média de rendimento. As empresas que esse investidor compra, respectivamente, as clínicas:

Alternativa C - B e D.

Para resolver esta questão, precisamos analisar dois conceitos estatísticos fundamentais aplicados aos dados da tabela: Homogeneidade (dispersão dos dados) e Média (valor central).

Análise dos Critérios

O investidor faz duas escolhas distintas baseadas em critérios diferentes:

1. Escolha da Clínica com Receita Mais Homogênea

• Conceito: Homogeneidade significa que os dados são muito semelhantes entre si, apresentando pouca variação. Na estatística, isso é medido pelo Desvio Padrão. Quanto menor o desvio padrão, mais homogêneo é o conjunto.
• Análise Visual: Observamos a coluna de receitas anuais para identificar qual clínica teve valores mais estáveis.
• Clínica B: Receitas de R$ 250, R$ 250 e R$ 250. Como todos os valores são idênticos, não há variação alguma. O desvio padrão é zero.
• Outras clínicas apresentam oscilação (ex: Clínica E vai de 160 a 267).
• Conclusão: A Clínica B é a mais homogênea.

2. Escolha da Clínica com Maior Média de Rendimento

• Conceito: A média aritmética representa o desempenho médio ao longo do tempo. Para encontrar a maior média, basta somar os valores de cada clínica e dividir por 3 (ou comparar as somas diretamente, já que o denominador é o mesmo).
• Cálculo Estimado das Somas:
• Clínica A: $250 + 255 + 260 \approx 765$
• Clínica B: $250 + 250 + 250 = 750$
• Clínica C: $270 + 270 + 275 \approx 815$
• Clínica D: $288 + 292 + 297 \approx 877$ (Soma mais alta)
• Clínica E: $160 + 210 + 267 \approx 637$
• Conclusão: A Clínica D possui a maior soma de receitas, logo, a maior média.

Resumo da Seleção

Portanto, as empresas escolhidas são, respectivamente, a B e a D.

Alternativa C.