Você é gerente de filiais que possuem três lojas na capital e deseja verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias das vendas das lojas. Para isso, você coletou os dados do total de vendas de cada loja e calculou a média de cada uma delas. Você calculou a análise de variância e chegou ao resultado de que o valor de p é 0,01 menor do que a significância de 0,05.
De acordo com os cálculos realizados, compreenda as afirmativas a seguir:
I. Hipótese nula (H₀): não existe diferença entre as médias.
II. Hipótese nula (H₁): existe diferença entre as médias.
III. A hipótese nula não seria rejeitada.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.

Question

Você é gerente de filiais que possuem três lojas na capital e deseja verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias das vendas das lojas. Para isso, você coletou os dados do total de vendas de cada loja e calculou a média de cada uma delas. Você calculou a análise de variância e chegou ao resultado de que o valor de p é 0,01 menor do que a significância de 0,05.

De acordo com os cálculos realizados, compreenda as afirmativas a seguir:

I. Hipótese nula (H₀): não existe diferença entre as médias.

II. Hipótese nula (H₁): existe diferença entre as médias.

III. A hipótese nula não seria rejeitada.

I e II, apenas.
I e III, apenas.
II, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.

Sapien IA · Accepted Answer

Alternativa E I, apenas. Introdução Esta questão envolve Análise de Variância (ANOVA) e Teste de Hipóteses , conceitos fundamentais em estatística para comparar médias de diferentes grupos. Desenvolvimento Conceitos Chave do Teste de Hipóteses | Conceito | Definição | | | | | Hipótese Nula (H₀) | Afirma que NÃO há diferença significativa entre os grupos | | Hipótese Alternativa (H₁) | Afirma que HÁ diferença significativa entre os grupos | | Valor p | Probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados | | Nível de Significância (α) | Limite pré definido (geralmente 0.05 ou 5%) para rejeição da H₀ | Regra de Decisão $$	ext{Se } p	ext{ valor} < \alpha \Rightarrow 	ext{REJEITA SE } H 0$$ $$	ext{Se } p	ext{ valor} \geq \alpha \Rightarrow 	ext{NÃO SE REJEITA } H 0$$ No caso apresentado: p valor = 0.01 α = 0.05 Como $0.01 < 0.05$, rejeita se a hipótese nula Análise das Afirmativas I. Hipótese nula (H₀): não existe diferença entre as médias. CORRETO . Esta é a definição padrão da hipótese nula em ANOVA. II. Hipótese nula (H₁): existe diferença entre as médias. INCORRETO . H₁ é a hipótese alternativa , não a nula. Além disso, a nula sempre é denotada por H₀. III. A hipótese nula não seria rejeitada. INCORRETO . Como o p valor (0.01) é menor que α (0.05), a hipótese nula DEVE ser rejeitada . Conclusao Apenas a afirmativa I está correta. O teste indicou diferença significativa entre as vendas das lojas, pois o p valor foi inferior ao nível de significância estabelecido. Resposta: Alternativa E

Explicação passo a passo

Introdução

Desenvolvimento

Conceitos-Chave do Teste de Hipóteses

Regra de Decisão

## Análise das Afirmativas

Conclusao

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Conceito	Definição
Hipótese Nula (H₀)	Afirma que NÃO há diferença significativa entre os grupos
Hipótese Alternativa (H₁)	Afirma que HÁ diferença significativa entre os grupos
Valor-p	Probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados
Nível de Significância (α)	Limite pré-definido (geralmente 0.05 ou 5%) para rejeição da H₀