Matemática Múltipla Escolha

“A organização é um sistema de decisões em que cada pessoa participa consciencialmente e racionalmente, escolhendo e decidindo entre alternativas mais ou menos racionais que são apresentadas de acordo com sua personalidade, motivações e atitudes. Considerando as informações do texto, bem como o entendimento de que um sistema real tem seu comportamento influenciado por variáveis de decisão e parâmetros internos e externos à organização que agem diretamente na tomada de cada decisão, é correto afirmar que:

“A organização é um sistema de decisões em que cada pessoa participa consciencialmente e racionalmente, escolhendo e decidindo entre alternativas mais ou menos racionais que são apresentadas de acordo com sua personalidade, motivações e atitudes. Considerando as informações do texto, bem como o entendimento de que um sistema real tem seu comportamento influenciado por variáveis de decisão e parâmetros internos e externos à organização que agem diretamente na tomada de cada decisão, é correto afirmar que:

  1. as variáveis de decisão podem assumir valores pertencentes a um conjunto finito de enumeráveis provenientes de determinada contagem.
  2. as variáveis binárias são os valores fixos previamente conhecidos do problema.
  3. as variáveis de decisão devem assumir valores aleatórios em um intervalo de números reais.
  4. as variáveis contínuas são as incógnitas ou valores desconhecidos (não negativos) que serão determinados pela solução do modelo.
  5. os parâmetros, também conhecidos como variáveis dummy, podem assumir dois possíveis valores: 1 ou 0.

Resolução completa

Explicação passo a passo

D
Alternativa D

Alternativa D - as variáveis contínuas são as incógnitas ou valores desconhecidos (não negativos) que serão determinados pela solução do modelo.

Introdução ao Tema

Esta questão aborda conceitos fundamentais da Modelagem Matemática aplicada à administração e pesquisa operacional, especificamente relacionados à estrutura de um modelo de decisão. Para resolver, é necessário distinguir entre parâmetros (dados fixos) e variáveis (incógnitas), bem como entender os tipos de variáveis (contínuas, discretas, binárias).

Desenvolvimento

No contexto de um modelo de decisão (como Programação Linear):

  • Parâmetros: São os dados fixos e conhecidos que compõem o problema (ex: custo unitário, capacidade máxima de produção). Eles não mudam durante a resolução do modelo.
  • Variáveis de Decisão: Representam as escolhas que o gestor pode fazer. São as incógnitas do modelo. O objetivo da análise é encontrar os melhores valores para essas variáveis.

Quando falamos em variáveis contínuas, estamos nos referindo a grandezas que podem assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo, incluindo frações e decimais (ex: quantidade de litros, tempo em horas, dinheiro). Por convenção em modelos de otimização, assume-se que elas sejam não negativas (x \geq 0), pois não faz sentido produzir -5 unidades de um produto.

Análise das Alternativas

Vamos examinar cada opção com base nas definições teóricas:

  • (A) Incorreta. Descreve variáveis discretas (inteiras), que só aceitam valores específicos (ex: número de pessoas, máquinas). Nem toda variável de decisão é discreta.
  • (B) Incorreta. Confunde conceitos. Valores fixos conhecidos são parâmetros. Variáveis binárias são aquelas que só podem assumir 0 ou 1, mas não são definidas como "valores fixos".
  • (C) Incorreta. Variáveis de decisão não são "aleatórias"; elas são controladas pelo decisor. Aleatoriedade refere-se a modelos probabilísticos (estocásticos), mas a definição de variável de decisão é a de uma incógnita a ser encontrada.
  • (D) Correta. Define corretamente as variáveis contínuas como as incógnitas do modelo que assumem valores em um intervalo (reais), sujeitas geralmente à condição de não-negatividade.
  • (E) Incorreta. Parâmetros são constantes. Variáveis Dummy (ou binárias) assumem 0 ou 1. Parâmetros não são sinônimos de variáveis dummy.

Conclusão

A alternativa D é a única que apresenta uma definição tecnicamente precisa para variáveis contínuas no âmbito da modelagem de sistemas de decisão, identificando-as corretamente como as incógnitas que o modelo busca determinar.

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